2023-01-03 16:14
行業大(big)數據系統建設難點
1、數字化運營轉型難
企業從生(born)産端到(arrive)消費端的(of)整個(indivual)生(born)命周期開始走向互聯網化進程，對數字化運營需求巨大(big)，但在(exist)數字化轉型中遇到(arrive)的(of)多業态管理混亂、數據同步不(No)及時(hour)、系統分散、報告數據不(No)準确、信息零碎、效率低下等行業痛點，使得搭建數字化、雲化、一(one)體化的(of)運營平台轉型緩慢。
2、建設門檻高
企業搭建數字化運營體系的(of)突出(out)難點有：數據的(of)質量、維持成本投入、難以(by)尋找大(big)數據人(people)才、處理性能和(and)配置問題、大(big)數據技術選型、缺乏足夠的(of)技術資源、大(big)數據運維的(of)穩定性、大(big)數據項目延期比較嚴重、太多大(big)數據技術和(and)供應商需要(want)管理等。
3、交付實施效率低
應用(use)從開發到(arrive)交付的(of)環節中，經曆業務系統/集群開發環境多樣、應用(use)開發工具的(of)匮乏、開發流程管理難度大(big)、基礎架構配置擴容冗繁複雜、需求變更頻繁調試壓力上(superior)線阻礙等問題，使得交付實施成本較高、運維成本高。
4、投資回報率低
企業需要(want)先投入大(big)量的(of)人(people)力物力去組建大(big)數據專業技術團隊，不(No)能有效快速地(land)幫助企業洞察、分析各方面數據，減輕運營負擔，提高投資回報率。
系統優勢
1、站式大(big)數據應用(use)開發能力
提供了(Got it)大(big)數據采集、存儲、分析、可視化的(of)一(one)站式集成平台，爲(for)行業軟件開發企業賦能大(big)數據開發能力，輕松上(superior)手行業大(big)數據應用(use)開發。
2、企業級安全體系
提供全程操作(do)審計和(and)監控；用(use)戶安全組配置；統一(one)授權/驗證，滿足行業核心數據的(of)安全需求。
3、高效運維
提供統一(one)的(of)運維管理平台，在(exist)應用(use)層實現資源共享及多用(use)戶支持，系統資源使用(use)率搞，運維成本低，系統可靠性高。
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